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旷视为何加入“开源之战”?

2020-03-26 13:01 来源:魅力重庆生活圈-重庆本土

旷视为何加入“开源之战”?

燃财经(ID:rancaijing)原创

作者 | 金玙璠

编辑 | 魏佳

过去两年里被冷落的人工智能产品和技术,在这场疫情中被证明不是花架子。

市场基于此调整了对2020年人工智能市场规模的预测,据中国信息通信研究院统计预测数据显示,2020年全球人工智能市场将达到6800亿元人民币,复合增长率达26.2%,而中国人工智能市场在2020年也将达到710亿元人民币,复合增长率达44.5%。

突发的疫情,加速了人工智能在医学、疫情管控等方面的落地,但也暴露出“偏科”的问题。整体来看不难发现,AI化虽然迅猛,但是马太效应明显,互联网巨头和人工智能明星企业往往占据资源优势或专业性,而对于想借AI升级的企业而言,框架的产生大大降低了门槛。

不过当前主流的开源深度学习框架只剩下Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch,且国内的开发者高度依赖国外的开源框架。

国内不少企业都意识到了这一问题,陆续拿出本土化的解决方案,百度有PaddlePaddle,华为即将开源MindSpore,昨日(3月25日),国内计算机视觉企业旷视宣布,开源基于AI生产力平台Brain++的深度学习框架天元(MegEngine)。

据媒体报道,旷视最近获准在香港进行IPO,对此,旷视方面对燃财经回应,“在(稳步)进行中”。作为开源框架阵营里第一家原本就是做人工智能产业应用的公司,旷视准备怎么讲这个故事?

框架让AI去成本中心化

“虽然旷视做过的算法可以数以百计,但是场景的无限性导致市场对算法的需求也是无限的。而仅凭旷视一家公司是做不出来这么多东西的,所以需要有好的AI基础设施帮助旷视这样的公司,也来帮助更多的人创造出更多的算法。”旷视联合创始人兼CTO唐文斌在发布会上说。

事实上,在1956年以前,人工智能就已经开始孕育,但真正让它为大众所熟知,还是2012年前后深度学习的发展,后者的出现带领整个行业进入了“拐点期”。

首先捋顺一下两者之间的关系。

人工智能(Artificial Intelligence)的目的是让计算机这台机器能够像人一样思考。机器学习(Machine Learning)是人工智能的分支,也是发展最快的分支之一,就是通过让计算机模拟或实现人类的学习行为来解决问题。深度学习(Deep Learning)是一种机器学习的方法,它的出现告别了人工提取特征的方式,是通过在设计上借鉴人类大脑视觉信息分层处理的过程,对数据进行高层抽象的算法。

理论上,只要计算机运算能力足够强、样本数据量足够大,就可以不断增加神经网络的层数、改变神经网络的结构,深度学习模型的效果就会有显著提升。

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